幸运快艇轮盘博彩平台用户协议_一篇著述绝对掌抓 Hive 中的 Order/Sort/Cluster/Distribute by和 Bucket 桶表

发布日期:2023-10-30 04:42    点击次数:80

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本片著述,咱们来回想下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表

皇冠博彩 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出效果数据作念全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 诚然唯有一个 Reducer 任务时,若是输入数据范畴较大,会铺张较长的讨论时候; ORDER BY 默许的排序限定是递加 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id;

2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出效果数据作念排序,而是对 MAP 端的输出数据,在参加 reducer 前,凭证指定的字段进行排序; SORT BY 不会影响 REDUCER 的个数; SORT BY 只会保证每个 reducer 里面的数据的限定性,而不会保证 SQL 最终输出效果的全局有序性; 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt SORT by cust_id;图片 3 DISTRIBUTE BY DISTRIBUTE BY 指定了将 MAP 端的输出纪录交给哪个 reducer 进一步处理的分发划定; DISTRIBUTE BY 不会影响 REDUCER 的个数; 具有疏通的 Distribute By 字段的MAP端的输出数据,会被分发给兼并个 reducer 进行处理 (默许是采选hash取模算法); Distribute By 并不会保证每个 REDUCER 里面的所有这个词纪录的限定性; 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt distribute by cust_id;图片

皇冠体育维基百科皇冠信用网址 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 合作使用,不错保证每个 REDUCER 里面的所有这个词纪录的限定性(此时,Distribute By 分区字段 和 SORT BY 排序字段,不错是不同的字段); 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt distribute by cust_id sort by id_no; DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 合作使用,并选用相宜的 DISTRIBUTE BY 字段,不错持续以下问题: Map输出的文献大小不均; Reduce输出文献大小不均; 小文献过多; 文献超大;

博彩平台用户协议一名运动明星在皇冠体育上参与虚拟博彩比赛,最终获得了不菲的奖金,引起了粉丝和媒体的热议。 4 CLUSTER BY CLUSTER BY 等价于合作使用 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY; CLUSTER BY底层的 Distribute By 分区字段 和 SORT BY 排序字段,是兼并个字段; CLUSTER BY 不会影响 REDUCER 的个数; 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt cluster by cust_id;

CLUSTER BY in spark web ui

火狐体育官方入口皇冠客服飞机:@seo3687 5 BUCKET 桶表

HIVE中有 BUCKET 桶表,桶表具有以下上风:

桶表不错援救高效的 sampling 取样; 桶表对高效的 mapside joins 的援救更好; 声明桶表时,需要指定分桶字段和桶的个数(CLUSTERED BY(user_id) INTO 31 BUCKETS); 桶表的写入操作,在底层扩充时,会自动添加 CLUSTER BY 子语句 以按桶表声明时指定的分桶字段来鉴别数据;(若是是 0.x 或 1.x 的 HIVE 版块,需要设立参数 set hive.enforce.bucketing = true; HIVE 2.X 后,该参数被remove了,欧博娱乐城等价于老是TURE;) 桶表的写入操作,在底层扩充时,会有reducer,且reducer的个数,会自动使用声明桶表时指定的桶的个数;(若是是 0.x 或 1.x 的 HIVE 版块,需要设立参数 set hive.enforce.bucketing = true; HIVE 2.X 后,该参数被remove了,等价于老是TURE;) 通过选用相宜的分桶字段和分桶数,桶表不错有用管控表底层的小文献的个数,进而缓解数据歪斜问题和小文献问题; 使用桶表来缓解数据歪斜问题和小文献问题时,所有这个词的鼎新皆在 DDL 这一层,不需要鼎新 DML 语句添加 CLUSTER/DISTRIBUTE BY 子语句,同期由于 DDL 是系统上线时或后续运维优化调理时的一次性的操作,加多了系统的弹性和运维优化的便利性; 不错使用相通以下 DDL 语句来声明 BUCKET 桶表,相通以下DML语句来操作桶表:
## 6868龙虎斗DDL CREATE TABLE bucket_tableA(user_id BIGINT, firstname STRING, lastname STRING) COMMENT 'A bucketed copy of user_info' PARTITIONED BY(ds STRING) CLUSTERED BY(user_id) INTO 31 BUCKETS; ## DML INSERT OVERWRITE bucket_tableA select * from xx; 

INSERT OVERWRITE bucket_tableA SPARK WEB UI

李凡严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、工作纪律、生活纪律,构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪,且在党的十八大后不收敛、不收手,绝大部分涉案财物系在党的十八大之后收受,甚至在党的二十大后依然不知畏、不知止,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定,经省纪委常委会会议研究并报省委批准,决定给予李凡开除党籍处分;由省监委给予其开除公职处分;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌职务犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物随案移送。

 



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